◎艾瑞深校友会5星级专业（中国一流应用型专业）

 ◎省级程序设计教学团队

 ◎《C语言程序设计》《数据结构与算法设计》课程获评省级一流本科课程

 ◎信息与智能工程应用研究所

 ◎拥有企业级数据中心海量数据分布式存储虚拟仿真系统

优势特色

1.校企协同共建，实验平台支撑有力

与科大讯飞深度合作，共建数据科学专业实验室及实验实训科研平台，配备企业级开发环境与真实数据资源，支撑大数据批处理、实时处理、数据挖掘、数据视化等核心课程教学与科研实践。引入企业真实项目，实现“课程内容与岗位能力、教学过程与开发流程”双对接，为工程实践能力培养提供坚实保障。

2.聚焦绿色低碳，打造“大数据+新能源”特色路径

专业紧密贴合学校绿色低碳发展定位，在夯实大数据核心技术基础上，开设能源大数据分析、能源流式数据处理等特色课程模块，形成 “大数据技术+绿色新能源” 的复合型培养路径。培养方案兼具通用性与行业针对性，精准服务区域数字经济与绿色低碳产业发展需求。

3.四年贯通强实践，以赛促学成果显著

构建“基础验证—综合设计—项目实训—企业实习—毕业设计”四年贯通的实践链条，集中实践环节30学分，实践教学总学分占比近40%。近年来本，专业学生在“天梯赛”、“挑战杯”、“数学建模”等竞赛中成绩优秀，屡获省级及以上奖项，形成“以赛促学、以赛促创”的良好氛围，有效支撑应用型人才培养目标。

培养目标

本专业立足湖北，辐射全国，主动适应数字经济及区域绿色低碳产业发展需求，培养德智体美劳全面发展，掌握数据科学基础理论及大数据采集、存储、处理、分析与应用的核心技术，具备扎实的数学基础、编程能力及大数据系统设计与开发能力，具有创新思维、团队协作精神及良好的职业道德。能在互联网、金融、智能制造等数字经济领域，以及新能源、智慧能源、绿色低碳等特色行业，从事从事大数据分析、系统开发、运维与管理等工作的高素质应用型工程技术人才。

主要课程

大一：高等数学A、线性代数、计算机科学概论、C语言程序设计、Java程序设计、数据结构与算法设计、大数据导论

大二：概率论与数理统计、Python程序设计、操作系统原理与Linux实践、离散数学、数据库原理及应用、机器学习基础、大数据批处理技术及其平台

大三大四：大数据分析技术与R语言、数据挖掘技术、大数据实时处理技术及其平台、数据采集与预处理、智能体应用开发、数据可视化技术、能源流式数据处理技术、能源大数据分析与建模、大数据开发综合实训。

就业方向

本专业毕业生可在互联网、金融、智能制造等数字经济领域，以及新能源、智慧能源、绿色低碳等特色行业，从事大数据分析、数据挖掘、系统开发、数据采集与可视化、平台运维与管理等工作，典型岗位包括大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据可视化工程师、大数据运维工程师及能源数据分析师等。

行业资源

1.校企合作与产业学院建设

本专业与讯飞华中（武汉）有限公司深度合作，共建人工智能创新实训中心，后续拟共建“人工智能现代产业学院”，进一步推动产教深度融合。双方在课程共建、师资共享、项目驱动教学、实习就业推荐等方面开展全方位合作，优秀学生可推荐至科大讯飞及其生态合作企业实习就业。

2.实验实训平台支撑

四个实验室配备企业级开发环境与真实数据资源，为本专业大数据采集、处理、分析、可视化等核心课程提供坚实的实验实训保障。

图为AIoT开发综合实训实验室

图为智能系统应用开发实训实验室

图为视觉语音大模型综合实训实验室

图为人工智能通识教育实训实验室

3.政企项目与师生团队实践

依托实验实训平台，本专业师生团队积极参与政企合作项目与行业真实课题，涵盖数据采集与预处理、大数据分析与建模、数据可视化等方向。通过“真实项目驱动”的教学模式，学生在校期间即可参与实际工程任务，积累项目经验，提升解决复杂工程问题的能力。

专业鼓励师生团队对接区域数字经济与绿色低碳产业需求，开展能源大数据分析、智慧能源平台开发等方向的横向课题研究，推动“产学研用”协同创新。

组织参与的学科竞赛、可获得的专业相关的职业资格证书

学生典型

图为冯科智

 2025届数据科学与大数据技术专业学生

2025年考取国家“双一流”建设高校——成都理工大学电子信息专业硕士研究生。

图为史卓政

 2025届数据科学与大数据技术专业毕业生

在校期间多次荣获专业奖学金、“三好学生”等荣誉，考取江汉大学人工智能专业硕士研究生。

图为彭剑峰

2025届数据科学与大数据技术专业毕业生

现为英国格拉斯哥大学数据分析专业硕士研究生。

图为刘江锐

 2025届数据科学与大数据技术专业毕业生

已被香港浸会大学录取为硕士研究生。